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物流大数据时代,生存还是毁灭?
导读:不知道从什么时候起,各行业都兴起了一个名词叫“大数据”,物流行业自然也不能例外。几年前或者在十几年前的物流人对此是完全没有概念的,大家大多都是摸着石头过河,有生意就做,没生意就白赚吆喝,但在数据为王的互联网时代,倘若还没有一点“数据”思维,势必将会面临生存考验。

  纵观时代发展轨迹,物流发展史和国家的发展节奏相契合,因为正是国家的经济稳健攀升才助推物流大数据时代的到来,这也引发了物流行业人的更多思考,物流新变革一触即发。身处物流生态圈的每一层级当然都不能置身事外,不管是货主,物流企业,或是卡车司机,在感知变化之余,或许更应该思考的是你要迎接变化还是止步不前?是主动整合资源还是等待被别人整合(吞并)?
  上面我们提到物流大数据,那么它到底是指的什么呢?简言之,物流大数据即包括运输、仓储、包装、保险、搬运、装卸等物流环节中涉及到的相关信息和数据。物流本就是属于宽范畴领域的运作形式,若对物流信息数据细分,将供求双方、货物流通、运费结算等进行系统整合,形成一个即时、经济、高效的物流产业链信息平台,企业物流大数据就由此产生。通过这些大数据,不仅仅能一目了然的看到运输与配送效率,对公司的营收情况有清晰的认知,为企业客户的物流事业提供专业化的管理服务;而且还能对降低物流成本提出新的解决方案,轻松应对客户提出的新要求,给出一些新的运作思路,为客户谋求更多的利益。
  另外,我们经常提到物流生态圈,为什么会称之为圈,主要是物流企业之间的关系既有利益竞争又有依赖协作,环环相扣形成物流圈。就拿上游企业(货主),中间企业(物流公司),下游个体(卡车司机)来说,几方共生共荣,“我有米吃,你就有粥喝”。当然也一损俱损,“我拉不到货,你也赚不到钱。”但在诸如新零售等新概念的出炉,物流行业便已经开始有了变化。新概念催生新的商业模式,而新的商业模式同样需要新的物流形式作为支撑。总而言之,不管是线上还是线下,物流走向专业化是必然之路。
  从外部方面来看,伴随着运输地域版图的扩大,之前的点到点,或者线到线,很显然已经不能支撑现有的商业模式,未来物流企业可能会同时负责几十条线,线路分布不均,导致资金呈现分散态势,因此物流运作思维必须转变,俗话说“不能把鸡蛋都放在一个篮子里”,倡导的就是企业多元化经营,物流企业更应该以数据为导向,不仰仗思维定式,资产的风险管控才能更趋于合理。思维发散,眼光放得长远,企业才能走的更远。
  从内部角度来说,物流企业还需要一个信息管理平台——即大数据后台。它一方面可以实现信息(货物)的实时跟踪和问题反馈,并及时处理,从而建立起全国的运营网;另一方面通过专业化技术服务和一目了然的数据资源能衍生出更多的个性化产品和服务,提升企业的附加价值,增加客户的粘性。每一行都在吹捧服务,服务的好已经不是重点,服务的有特色才是关键。掌握一手数据,主动走向客户,服务输出才能更有的放矢,一击即中,占据市场一席之地。
  接着就来说一下物流行业的新业态——智慧物流。其实智慧物流的基础还是源于数据库和物联网。大数据提供数据分析,物联网提供平台支撑。过去的物流形态多是合约模式,通过内部管理或线下组织车辆和运力来完成物流运输。智慧物流的突破之处在于走向平台,走向社会,面向社会整合运力,包括时间、空间、管理、服务等的整合,通过平台管理交易,包括货物、车辆、司机、结算等的管理,无车承运便是其中的典型代表。未来的物流生态圈依托平台形成专业服务体系或是大势所趋,借助平台整合人力、物力和数据,为企业和个人提供更多的个性化服务。
  放眼整个物流行业,很多企业都在被大数据引领,逐步走向新变革之路。行业正在加速洗牌,想要生存或者生存的更好,改变固有思维迫在眉睫,要么你主动改变,要么你被别人改变,大数据时代,谁能突出重围?我们拭目以待。
  ps:以上观点纯属个人拙见,如有不同观点,欢迎指正~~
 

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